📢 Vor kurzem haben wir den ersten Prototyp unserer Datenplattform vorgestellt. Die Grundlage für Tools, über die Sprachmodelle gezielt auf Datenquellen und Funktionen zugreifen, stand bereits. Nun haben wir diesen Prototyp erstmals an reale Systeme angebunden:
📍 Die ersten Integrationen sind einsatzbereit
Für unsere Partnerunternehmen steht nun eine Frage im Mittelpunkt: Wie kommt ein Assistent an das Wissen, das im Unternehmen längst vorhanden ist – ohne dass Daten umgezogen oder doppelt gepflegt werden müssen? Zwei Integrationen haben wir dafür umgesetzt:
✔️ Windows-Freigaben (SMB / Samba): In vielen kleinen und mittleren Unternehmen liegt ein großer Teil des Wissens in Form von Dokumenten auf Netzlaufwerken. Unsere Assistenten können nun direkt mit Dokumenten auf solchen Freigaben arbeiten und darin suchen – ob Fragen zu Handbüchern, Projektunterlagen oder Verträgen. Die Dateien bleiben dabei, wo sie sind – auf dem Fileserver des Unternehmens. Aus Sicherheitsgründen arbeitet der Konnektor derzeit ausschließlich lesend: Dateien können durchsucht und ausgewertet, aber nicht verändert werden.
✔️ Model Context Protocol (MCP): MCP ist ein offener Standard, über den Sprachmodelle mit externen Systemen kommunizieren – etwa Ticketsystemen, Wikis, Datenbanken oder ERP- und CRM-Lösungen. Immer mehr Hersteller bieten dafür passende Schnittstellen an. Mit der MCP-Unterstützung unserer Plattform lässt sich daher eine große Bandbreite von Systemen anbinden, ohne für jedes einzelne eine eigene Integration entwickeln zu müssen. Getestet haben wir das mit dem verbreiteten Ticketsystem YouTrack: Der Assistent greift auf die Tickets zu und beantwortet Fragen dazu direkt im Gespräch.
Auch für diese Integrationen gilt: Die Verarbeitung erfolgt vollständig im geschützten Datenraum auf einem von uns kontrollierten Server in einem deutschen Rechenzentrum. Die angebundenen Systeme bleiben im Unternehmen, die Sprachmodelle kommen zu den Daten – nicht umgekehrt.
Damit rückt die Plattform ein Stück näher an den Arbeitsalltag: Statt eines generischen Chats entstehen Assistenten, die mit den Dokumenten, Tickets und Systemen arbeiten, die in den Unternehmen tatsächlich genutzt werden.
Als Nächstes stehen an:
👉 Weitere Integrationen, etwa für E-Mail-Bestände und Datenbanken, sowie die Anbindung zusätzlicher Systeme über MCP.
👉 Der Einsatz der neuen Anbindungen in Userexperimenten - sowohl in eigenen Versuchen bei uns als auch gemeinsam mit unseren KMU-Partnerunternehmen.
📍 Die ersten Integrationen sind einsatzbereit
Für unsere Partnerunternehmen steht nun eine Frage im Mittelpunkt: Wie kommt ein Assistent an das Wissen, das im Unternehmen längst vorhanden ist – ohne dass Daten umgezogen oder doppelt gepflegt werden müssen? Zwei Integrationen haben wir dafür umgesetzt:
✔️ Windows-Freigaben (SMB / Samba): In vielen kleinen und mittleren Unternehmen liegt ein großer Teil des Wissens in Form von Dokumenten auf Netzlaufwerken. Unsere Assistenten können nun direkt mit Dokumenten auf solchen Freigaben arbeiten und darin suchen – ob Fragen zu Handbüchern, Projektunterlagen oder Verträgen. Die Dateien bleiben dabei, wo sie sind – auf dem Fileserver des Unternehmens. Aus Sicherheitsgründen arbeitet der Konnektor derzeit ausschließlich lesend: Dateien können durchsucht und ausgewertet, aber nicht verändert werden.
✔️ Model Context Protocol (MCP): MCP ist ein offener Standard, über den Sprachmodelle mit externen Systemen kommunizieren – etwa Ticketsystemen, Wikis, Datenbanken oder ERP- und CRM-Lösungen. Immer mehr Hersteller bieten dafür passende Schnittstellen an. Mit der MCP-Unterstützung unserer Plattform lässt sich daher eine große Bandbreite von Systemen anbinden, ohne für jedes einzelne eine eigene Integration entwickeln zu müssen. Getestet haben wir das mit dem verbreiteten Ticketsystem YouTrack: Der Assistent greift auf die Tickets zu und beantwortet Fragen dazu direkt im Gespräch.
Auch für diese Integrationen gilt: Die Verarbeitung erfolgt vollständig im geschützten Datenraum auf einem von uns kontrollierten Server in einem deutschen Rechenzentrum. Die angebundenen Systeme bleiben im Unternehmen, die Sprachmodelle kommen zu den Daten – nicht umgekehrt.